例
まず、以下のクエリは、aged.decade レベルのメンバに関する、3 つのメジャーの値を示します。
SELECT {MEASURES.[%COUNT],MEASURES.[encounter count],MEASURES.[avg test score]} ON 0,
birthd.decade.MEMBERS ON 1 FROM patients
Patient Count Encounter Count Avg Test Score
1 1910s 80 5,359 75.17
2 1920s 227 12,910 74.20
3 1930s 567 33,211 74.67
4 1940s 724 38,420 73.39
5 1950s 1,079 46,883 73.72
6 1960s 1,475 57,814 74.16
7 1970s 1,549 49,794 74.35
8 1980s 1,333 35,919 74.13
9 1990s 1,426 29,219 74.79
10 2000s 1,406 20,072 74.95
11 2010s 134 1,346 73.55
次に、以下のクエリは、このレベルのメンバに関する、これらのメジャーの最小値を示します。
SELECT {MEASURES.[%COUNT],MEASURES.[encounter count],MEASURES.[avg test score]} ON 0,
MIN(birthd.decade.MEMBERS) ON 1 FROM patients
Patient Count Encounter Count Avg Test Score
MIN 80 1,346 73.39
ここで、それぞれの値は、上記クエリの列内の値の最小です。例えば、Patient Count 値は、上記クエリの Patient Count 値の最小です。
これらの最小値は、同じメンバに属していません。例えば、患者数が最低である 10 年間は、最高テスト・スコアが最低である 10 年間と同じではありません。
別の例では、MIN の 2 番目の引数を使用します。
SELECT MIN(birthd.decade.MEMBERS, MEASURES.[%COUNT]) ON 0 FROM patients
MIN
80
追加の類似例は、"AVG" を参照してください。