Business Intelligence および MDX

Business Intelligence の目的

Business Intelligence の目的は、アプリケーションへのビジネス・インテリジェンス (BI) の埋め込みを可能にすることで、ユーザがデータに関して高度な質問と回答を行えるようにすることです。アプリケーションにはダッシュボードが含まれます。ダッシュボードにはピボット・テーブルを含めることができます。

ピボット・テーブルは、対話型で、ドリル可能なデータの表示で、特定のユーザ・ロール、またはユーザ・インタフェースの特定領域向けに設計されています。

各ピボット・テーブルには、実行時に実行される、基礎となる MDX クエリが含まれます。システムは、トランザクション・テーブルに対して直接クエリを実行する代わりに、トランザクション・テーブルと同期化されているキューブに対してクエリを実行します (キューブ定義の詳細は、"InterSystems Business Intelligence のモデルの定義" を参照してください)。

ピボット・テーブルの概要

ピボット・テーブルは、Business Intelligence の基幹であり、データを選択および集約し、そのデータを対話型形式で表示します。

ピボット・テーブルの例を以下の図に示します。この図は、年齢および男女別に患者数と患者 1 人あたりが抱えるアレルギー数の平均値を表しています。

概念は相互に関係しているため、他の概念を参照せずに個々の概念を検討することは難しいので、まず、予備的な定義から始めましょう。

• レベルは、レコードのグループ化を可能にします。レベルにはメンバがあります。同様に、個々のメンバは、ソース・データ内の特定のレコード・グループに対応します。

  例えば、Age Group レベルには、メンバ 0 to 29、30 to 59、および 60+ があります。Age Bucket レベルには、メンバ 0-9、10-19、20-29 などがあります。Gender レベルには、メンバ Female および Male があります。

• メジャーはピボット・テーブルの本文に表示される値であり、選択されたレコードのソース・データの値に基づいています。指定されたコンテキストに対して、メジャーは該当するすべてのソース・レコード値を集約し、これらを 1 つの値として表します。

  例えば、メジャー Patient Count は患者数、メジャー Avg Allergy Count は患者 1 人あたりのアレルギー数の平均値です。

MDX の概要

MDX は、OLAP (オンライン分析処理) データベースの標準クエリ言語です。MDX 言語は、キューブ要素を参照する構文を提供します。この言語のほとんどの文や関数によって、キューブに対してクエリを実行することができます。返されるデータは結果セットで、ピボット・テーブルとして表示できます。

MDX には、キューブ定義を拡張する機能も用意されています。特に、既存の要素に基づいて新しい要素を定義し、それらの新しい要素を MDX クエリで使用できます。

Business Intelligence では、MDX は以下のようにサポートされます。

• アナライザでピボット・テーブルを作成する際には、システムによって MDX クエリが生成されて使用されます。MDX クエリは直接表示できます。

• アナライザには、MDX クエリを直接実行するためのオプションが用意されています。

• MDX クエリを MDX シェルで実行し、クエリ結果を表示することができます。

• システムには、MDX クエリの実行に使用できる API が用意されています。

• 以下のサブセクションで説明するように、Business Intelligence モデル内で、MDX 式およびクエリを使用して特定の要素を定義します。

一部の MDX クエリは複雑すぎて、現在のユーザ・インタフェース内では作成できません。そのようなクエリは、シェルで実行するか API を使用して実行できますが、アナライザでのドラッグ・アンド・ドロップ操作で作成することはできません。

詳細は、以下のソースを参照してください。

• アナライザの詳細は、"アナライザの使用法" を参照してください。

• MDX シェルの詳細は、"InterSystems Business Intelligence の概要" を参照してください。

• MDX API の詳細は、"InterSystems Business Intelligence の実装" を参照してください。